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Una nueva calculadora estima el riesgo de una persona de padecer enfermedades cardiovasculares (ECV) durante los próximos 30 años combinando medidas de salud cardiovascular, renal y metabólica por primera vez, según una nueva declaración científica de la Asociación Estadounidense del Corazón publicada hoy en Circulation.

Un documento de métodos adjunto, publicado simultáneamente hoy en Circulation, comparte detalles sobre el desarrollo y las pruebas, así como las fórmulas de la nueva calculadora de riesgos. Se está desarrollando una herramienta en línea. La calculadora de riesgo PREVENT (Predicción del riesgo de EVENTOS de enfermedades cardiovasculares) de la Asociación Estadounidense del Corazón estima el riesgo de ataque cardíaco, accidente cerebrovascular e insuficiencia cardíaca. La calculadora ayuda a incorporar el síndrome cardiovascular-renal-metabólico o CKM en la prevención de las ECV. El síndrome CKM se definió por primera vez en una declaración científica y de asesoramiento presidencial de octubre de 2023. El síndrome se refiere a las fuertes conexiones entre las enfermedades cardiovasculares, renales y metabólicas (diabetes tipo 2 y obesidad).

Según la Actualización estadística de 2023 de la Asociación,1 de cada 3 adultos estadounidenses tiene tres o más factores de riesgo que contribuyen a enfermedades cardiovasculares, enfermedades renales y/o trastornos metabólicos. A medida que las condiciones subyacentes del síndrome CKM empeoran, aumenta el riesgo de sufrir un ataque cardíaco, un derrame cerebral y/o insuficiencia cardíaca. “Se necesitaba una nueva calculadora de riesgo de enfermedad cardiovascular, particularmente una que incluyera medidas del síndrome CKM, que es altamente prevalente en los EEUU.”, dijo Sadiya S. Khan, MD, M.Sc., FAHA, presidenta del comité de redacción de declaraciones de la Asociación. “La nueva calculadora de riesgo PREVENT permite a los médicos cuantificar este riesgo y puede ayudar a las personas a recibir atención o tratamiento preventivo antes para reducir el riesgo de ECV”. La calculadora de riesgo PREVENT cuantifica de forma única los riesgos de ECV para cada sexo biológico. A medida que se han realizado más investigaciones específicamente en mujeres, esta es una manera importante de comprender sus diferencias únicas en la presentación de ECV y los factores de riesgo. PREVENT no incluye la raza en su cálculo, reconociendo que la raza es un factor social y no una variable biológica y, por lo tanto, no es un factor válido para predecir el riesgo de ECV. Hay una opción en PREVENIR para incluir factores sociales si están disponibles.

La última calculadora de riesgo de ECV, la ecuación de cohorte agrupada, se publicó en 2013. “Sin embargo, ahora hay nuevos tratamientos disponibles para afecciones de CKM como la obesidad, la diabetes tipo 2 y la enfermedad renal”, dijo Khan, profesor de epidemiología cardiovascular en Magerstadt y profesor asociado de medicina (cardiología) y medicina preventiva (epidemiología) en la Facultad de Medicina Feinberg de la Universidad Northwestern y cardiólogo preventivo en Northwestern Medicine, ambos en Chicago. “Estimar el riesgo de una persona de ECV relacionado con estas afecciones con la nueva calculadora de riesgo PREVENT debería generar conversaciones entre los profesionales de la salud y los pacientes para aumentar la conciencia sobre el estado de salud de CKM y el riesgo de ECV, y traducir esa conciencia en acciones que mejoren la salud y reduzcan el riesgo, “dijo Khan. “Esto incluye cambios de salud y estilo de vida (actividad física de rutina, comer alimentos saludables) y posiblemente medicamentos, si corresponde”.

Una calculadora de riesgos utiliza información de salud, demográfica y/o socioeconómica en ecuaciones para calcular una estimación o puntuación de riesgo. Las ecuaciones son desarrolladas por científicos basándose en información contenida en bases de datos nacionales, grandes estudios de investigación y registros médicos electrónicos. Las ecuaciones PREVENT se desarrollaron utilizando datos de más de 6 millones de adultos en los EEUU de diversos orígenes raciales y étnicos, socioeconómicos y geográficos. Para desarrollar la calculadora se utilizó información de los registros médicos de aproximadamente la mitad de esas personas y luego se verificó en la otra mitad. Algunos datos se recopilaron de estudios de investigación, mientras que otros datos se extrajeron de los registros médicos electrónicos de personas que buscaban atención médica regular fuera del entorno de investigación. Con esta población tan amplia, es más probable que la calculadora represente con precisión y sea aplicable a la población adulta general de EEUU.

Las ecuaciones PREVENT utilizan pruebas de detección que ya se utilizan en atención primaria para predecir el riesgo. Medición de la presión arterial; análisis de sangre para detectar colesterol, azúcar en sangre y función renal; y las preguntas sobre el consumo de tabaco y si las personas toman medicamentos para los factores de riesgo de ECV son comunes en las evaluaciones de salud. Esta información se puede ingresar en la calculadora de riesgo PREVENT, junto con la edad y el sexo de una persona, para determinar el riesgo estimado.

A continuación se describen las diferencias clave entre la calculadora PREVENT y las ecuaciones de cohortes agrupadas.

PREVENT es para adultos tan jóvenes como de 30 años y estima el riesgo de enfermedad cardiovascular total a 10 y 30 años

Las ecuaciones de cohorte agrupadas se diseñaron para evaluar el riesgo de ataque cardíaco y/o accidente cerebrovascular a 10 años en personas de 40 a 79 años. La nueva calculadora puede evaluar el riesgo de ECV en personas de 30 a 79 años y puede predecir el riesgo de ataque cardíaco, accidente cerebrovascular y/o insuficiencia cardíaca durante los próximos 10 y 30 años.

“Las estimaciones a más largo plazo son importantes porque el riesgo a corto plazo o a 10 años en la mayoría de los adultos jóvenes seguirá siendo bajo. Queríamos pensar de manera más amplia y aplicar una perspectiva del curso de la vida”, afirmó Khan. “Proporcionar información sobre el riesgo a 30 años puede revelar oportunidades más tempranas de intervención y esfuerzos de prevención en personas más jóvenes”. PREVENT también puede informar la etapa del síndrome CKM de una persona cuando el riesgo es alto para ayudar a guiar evaluaciones adicionales y recomendaciones de tratamiento. El síndrome CKM varía desde la Etapa 0, o sin factores de riesgo y con un enfoque totalmente preventivo, hasta la Etapa 4, la etapa de mayor riesgo, cuando la enfermedad cardiovascular ya está presente.

La calculadora de riesgo PREVENT incluye medidas de función renal

La función renal es importante para la salud cardiovascular y la enfermedad renal crónica aumenta los riesgos cardiovasculares. La calculadora incluye una tasa de filtración glomerular estimada y permite el uso de la excreción de albúmina en orina (que monitorea la enfermedad renal) para individualizar aún más la evaluación de riesgos y ayudar a informar opciones de tratamiento personalizadas.

La calculadora de riesgos PREVENT incluye una medida de salud metabólica

Las ecuaciones PREVENT permiten la inclusión de la hemoglobina A1C, una medida del control del azúcar en sangre, si es necesario para monitorear la salud metabólica. Los niveles anormales de azúcar en sangre se asocian con el riesgo de ECV en personas con y sin diabetes tipo 2.

Se incluye la predicción del riesgo de insuficiencia cardíaca

La insuficiencia cardíaca es una afección grave en la que el corazón no bombea lo suficientemente bien para satisfacer las necesidades del cuerpo de sangre rica en oxígeno. La insuficiencia cardíaca es especialmente importante en el contexto del síndrome CKM. Entre las personas con obesidad, diabetes tipo 2 y/o enfermedad renal, el riesgo de insuficiencia cardíaca puede ser mayor que el riesgo de sufrir un ataque cardíaco o un derrame cerebral.

Los cálculos de riesgo no tienen raza.

Si bien existen claras disparidades raciales y étnicas en los factores de riesgo de ECV y en la incidencia de ECV entre las personas según la construcción social de raza y etnia, el comité que redactó la declaración concluyó que la raza no debería incluirse en la calculadora PREVENT. Esta decisión está en línea con un consenso cada vez mayor en la comunidad científica y médica para eliminar la raza de los algoritmos en la atención médica para reducir el potencial de decisiones de tratamiento específicas de la raza.

“Las ecuaciones de cohorte agrupadas se desarrollaron solo con datos de adultos blancos y negros y tenían ecuaciones separadas para personas de cada raza. No existía un modelo de riesgo para individuos de otras razas y grupos étnicos, por lo que probablemente no estábamos estimando con precisión el riesgo en muchos gente”, dijo Khan. “Parte del fundamento de las ecuaciones específicas de raza fue que la raza se consideraba un sustituto o reemplazante de la experiencia vivida del racismo y sus posibles efectos sobre la salud. Sin embargo, nos preocupaba que la inclusión de la raza como sustituto pudiera seguir siendo perjudicial”. La calculadora PREVENT tiene una precisión similar entre diversos grupos raciales y étnicos. Además, las ecuaciones incluyen la opción de utilizar el Índice de Privación Social, que incorpora medidas de determinantes sociales adversos de la salud como educación, pobreza, desempleo y factores basados ​​en el entorno de una persona.

“Las ecuaciones PREVENT son un primer paso crítico hacia la inclusión de factores sociales y de salud de CKM en la predicción del riesgo de ECV”, afirmó Khan. “Se necesitan esfuerzos de investigación concertados para determinar los factores causales y sociales que subyacen a las diferencias raciales en los riesgos y resultados de las enfermedades cardiovasculares. A medida que nos esforzamos por lograr una atención preventiva más equitativa, también reconocemos que el racismo, y no la raza, opera en múltiples niveles para aumentar el riesgo de ECV.”

Lagunas de conocimiento y áreas para más investigación

La declaración incluye una evaluación de las lagunas en el conocimiento y sugerencias sobre dónde se podrían perfeccionar aún más las ecuaciones PREVENT con más investigación. Éstas incluyen:

• Incorporar el “beneficio neto” para identificar el beneficio esperado de las recomendaciones de tratamiento según el nivel de riesgo de un individuo.
• Recopilar más datos de personas de diversas razas y orígenes étnicos para representar mejor la creciente diversidad en los EEUU. El número de hispanos y asiáticos incluidos en los conjuntos de datos PREVENT es menor que las estimaciones nacionales en la población general de los EEUU, por lo que las estimaciones de riesgo en estas poblaciones pueden ser menos precisos.
• Ampliar la recopilación, la presentación de informes y la estandarización de los determinantes sociales de los datos de salud, como la información individual en lugar de la información vecinal. Las investigaciones futuras deberían priorizar la evaluación sistemática de los factores sociales para que se puedan comprender y abordar mejor los impactos del racismo estructural en la salud.
• Ampliar la evaluación y la prevención de riesgos a etapas más tempranas de la vida (infancia y/o adolescencia) y en períodos clave de la vida, como durante el período periparto, ya que los resultados adversos del embarazo se asocian con un mayor riesgo de ECV.
• Investigar si predecir resultados renales adversos, particularmente entre personas con y sin diabetes tipo 2, puede optimizar aún más la predicción del riesgo cardiovascular.

Fuente: https://medicalxpress.com

Referencia: Khan SS, Coresh J, Pencina MJ, et al; American Heart Association. Novel prediction equations for absolute risk assessment of total cardiovascular disease incorporating cardiovascular-kidney-metabolic health: A scientific statement from the American Heart Association. Circulation. 2023 Nov 10.