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En un estudio reciente publicado en el Journal of Clinical Endocrinology & Metabolism, los investigadores evaluaron los umbrales del porcentaje de grasa corporal (% GC) para definir el sobrepeso y la obesidad examinando su correlación con el síndrome metabólico (SM) en una muestra sustancial de adultos en los Estados Unidos.

Los hallazgos muestran que los umbrales de % GC son más precisos que el índice de masa corporal (IMC) para pronosticar las condiciones de salud relacionadas con la obesidad. Abogan por la adopción de mediciones directas de la adiposidad en entornos clínicos y proponen que el sobrepeso se pueda identificar con un 25% de GC para los hombres y un 36% de GC para las mujeres. En comparación, la obesidad puede alcanzar un 30% GC para los hombres y un 42% GC para las mujeres.

Normalmente, los estándares de salud utilizan el IMC para definir los umbrales de obesidad, sobrepeso y peso saludable. Sin embargo, el IMC se reconoce como una medida imprecisa de la adiposidad real o % GC. Las tecnologías modernas han mejorado la estimación del % GC, pero los umbrales de % GC basados ​​en resultados son necesarios para que estas mediciones puedan usarse de manera efectiva para guiar la salud del paciente. Los intentos anteriores de correlacionar el % GC con los riesgos para la salud utilizando el IMC han sido problemáticos debido a relaciones imprecisas y al efecto de factores como el sexo, la edad, los hábitos físicos y la nutrición. Las enfermedades relacionadas con la obesidad están asociadas con un exceso de adiposidad; sin embargo, las recomendaciones actuales sobre el peso a menudo se basan en estadísticas de mortalidad generalizadas en lugar de asociaciones directas con resultados de salud específicos. Los estándares históricos a menudo ofrecen objetivos de peso arbitrarios basados ​​en percentiles de población y antropometría simple debido a la falta de alternativas prácticas. Ahora, métodos de estimación del % GC más precisos, como la impedancia bioeléctrica multifrecuencia (MF-BIA), están madurando y podrían desempeñar un papel importante en la atención sanitaria preventiva. Dada la asociación entre % GC y SM, que afecta a una parte importante de los adultos, las métricas de % GC pueden ofrecer una herramienta más precisa para controlar las enfermedades relacionadas con la obesidad en comparación con el IMC.

Sobre el estudio

Este estudio realizó análisis correlacionales utilizando datos de la Encuesta Nacional de Examen de Salud y Nutrición (NHANES) para evaluar los umbrales de % GC para definir el sobrepeso y la obesidad. La muestra incluyó a 16.918 personas de entre 18 y 85 años, con datos recopilados entre 1999 y 2018, excluyendo los períodos sin mediciones de absorciometría de rayos X de energía dual (DXA). Los datos recopilados incluyeron datos demográficos, medidas de laboratorio que incluyen glucosa en ayunas, triglicéridos, lipoproteínas de alta densidad (HDL), colesterol (HDL-C) y presión arterial; medidas corporales (IMC, peso, altura y circunferencia de cintura); y evaluaciones de DXA de todo el cuerpo. La salud metabólica de cada participante se clasificó según la presencia de SM, definida al cumplir con al menos tres de los cinco marcadores clave: circunferencia de cintura elevada, HDL-C bajo, glucosa en ayunas alta, presión arterial elevada y triglicéridos altos. Se utilizaron estadísticas descriptivas informadas como media y desviación estándar o utilizando el número de incidencias para determinar los umbrales de % de GC para el sobrepeso y la obesidad en función de las asociaciones con SM.

Recomendaciones

El estudio analizó datos de 16.918 personas (8.184 mujeres y 8.734 hombres) con una edad media de aproximadamente 42 años, que representan varios grupos étnicos. Entre los individuos clasificados como con sobrepeso (IMC >25 kg/m²) u obesidad (IMC ≥30 kg/m²), el 5% y el 35% tenían SM, respectivamente. Estas tasas se utilizaron para establecer nuevos umbrales de % GC: 25% para el sobrepeso en comparación con el 30% para la obesidad entre los hombres y 36% para el sobrepeso en comparación con el 42% para la obesidad entre las mujeres. Utilizando estos umbrales de % GC, el 27,2% de las mujeres y el 27,7% de los hombres se clasificaron como de peso saludable, el 33,5% de las mujeres y el 34,0% de los hombres se clasificaron como con sobrepeso, y el 39,4% de las mujeres y el 38,3% de los hombres se clasificaron con obesidad.

El estudio destacó que el IMC tiene un valor predictivo deficiente para los individuos debido a la variabilidad significativa en el % de GC en cualquier IMC determinado. Además, las diferencias en cómo el IMC se correlaciona con el % GC entre hombres y mujeres subrayan las limitaciones del uso del IMC para evaluar la adiposidad y los riesgos para la salud relacionados.

Conclusiones

Los avances recientes en MF-BIA ofrecen evaluaciones del % GC más confiables y asequibles que los métodos antropométricos tradicionales. Sin embargo, la precisión de estos dispositivos varía y la creciente adopción de estas tecnologías significa un paso significativo hacia un uso clínico más amplio y mejores datos epidemiológicos. Aunque el % GC y el IMC mostraron estadísticas similares de característica operativa del receptor (ROC) y área bajo la curva (AUC), destacando diferencias entre sexos, el estudio sugiere que el % GC podría capturar mejor los matices de la composición corporal relacionados con las enfermedades metabólicas. Los umbrales de % GC de este estudio se alinean con las pautas establecidas y ofrecen el potencial para mejorar el manejo de las enfermedades relacionadas con la obesidad. Si bien el IMC sigue siendo una herramienta de detección inicial útil, no representa con precisión la masa corporal grasa y magra.

Las mejoras tecnológicas en las evaluaciones de la composición corporal, incluidos modelos MF-BIA más precisos y el respaldo de sociedades médicas, podrían mejorar las aplicaciones clínicas y la cobertura de seguros, beneficiando en última instancia la atención al paciente. Las limitaciones incluyen la variabilidad en la precisión del dispositivo y la necesidad de realizar más investigaciones sobre la composición corporal y las relaciones entre las enfermedades metabólicas.

Fuente: https://www.news-medical.net

Referencia: Potter AW, Chin GC, Looney DP, et al. Defining overweight and obesity by percent body fat instead of body mass index. J Clin Endocrinol Metab. 2024 May 15:dgae341.