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Cuando se trata de perder peso, el viejo adagio de que todo está en tu cabeza puede ser cierto. Los científicos de la Facultad de Medicina de la Universidad de Wake Forest han demostrado que dos redes específicas en el cerebro pueden influir fuertemente en el éxito de una persona cuando intenta perder peso. Estos hallazgos, publicados en la edición de abril de la revista Obesity, pueden ayudar en última instancia a desarrollar tratamientos personalizados basados ​​en el comportamiento que se dirijan a circuitos cerebrales específicos para ayudar a perder peso, según el investigador principal del estudio, el Dr. Jonathan Burdette, profesor de radiología en Wake Forest University School of Medicine.

El objetivo de este estudio fue determinar si el grado de pérdida de peso después de seis meses de una intervención basada en el comportamiento estaba relacionado con la conectividad dentro de dos redes funcionales (FN), FN1 y FN2, en un grupo de adultos mayores con obesidad. Las redes cerebrales funcionales son áreas del cerebro que trabajan juntas en sincronía. FN1 y FN2 fueron identificados por primera vez por Burdette y su equipo en 2018 como involucrados en la pérdida de peso exitosa.

En este estudio, 71 participantes inscritos en un ensayo clínico aleatorizado de pérdida de peso fueron escaneados al comienzo del ensayo con imágenes de resonancia magnética funcional para determinar si FN1 y FN2 podrían predecir la pérdida de peso y, de ser así, cómo. Los participantes fueron escaneados durante un estado de reposo y luego nuevamente después de recibir una tarea de señal de comida. Al final de la prueba de seis meses, se analizaron los datos para comparar las relaciones entre las redes de referencia y el cambio en el peso de los participantes.

El equipo de Burdette descubrió que, durante el estado de reposo, la relación de la función cerebral en FN1, que involucra habilidades sensoriales y motoras, se asoció significativamente con la pérdida de peso a los seis meses. Durante el estado de señal de comida, la pérdida de peso de seis meses se asoció significativamente con FN2, que incluye la autorregulación y la capacidad de centrar la atención. Dos sesgos distintos de la red cerebral están relacionados con el grado de éxito con la pérdida de peso: dentro del estado de reposo, hay un sesgo motivacional sensoriomotor para buscar comida, mientras que cuando se procesan las señales de comida, hay un déficit en el control ejecutivo y la red de atención.

«Estos hallazgos muestran que las propiedades de la red cerebral de las personas que tuvieron menos éxito en la pérdida de peso eran diferentes de las personas que tuvieron más éxito», dijo Burdette. «Algunas personas tienen un sesgo motor sensorial inconsciente más fuerte para buscar comida, mientras que otras parecen tener menos. En una sociedad de abundancia de alimentos con señales de alimentos en todas partes, esta información puede ayudar a explicar por qué algunas personas tienen tanta dificultad para perder el exceso de peso y mantener eso.»

Este es el primer estudio que vincula conceptos clave que se han identificado como importantes para comprender la obesidad y comer en exceso con el éxito en la pérdida de peso conductual entre adultos mayores con obesidad. «Nuestros hallazgos brindan una mayor comprensión de los circuitos funcionales complejos en el cerebro, por lo que ahora tenemos una comprensión mecánica de por qué las personas no están perdiendo peso», dijo Burdette. «En teoría, si se sabe más sobre los impulsos y el control, podremos adaptar las terapias a un individuo en lugar de tratar a todos por igual».

El Instituto sobre el Envejecimiento proporcionó fondos para el estudio (R01AG051624-03S2); el Instituto Nacional del Corazón, los Pulmones y la Sangre (R18 HL076441); el Instituto Nacional sobre el Envejecimiento (P30 AG021332), el Instituto Nacional de Imágenes Biomédicas y Bioingeniería (R01EB024559) y el Instituto de Ciencias Clínicas y Traslacionales de Wake Forest (UL1TR001420).

Fuente: https://www.sciencedaily.com

Referencia Burdette JH, Bahrami M, Laurienti PJ, et al. Longitudinal relationship of baseline functional brain networks with intentional weight loss in older adults. Obesity (Silver Spring). 2022 Apr;30(4):902-910.