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Un equipo de investigadores de la Facultad de Medicina Keck de la USC ha identificado dos metabolitos, sustancias producidas por el cuerpo durante el metabolismo, que pueden ayudar a predecir qué jóvenes latinos tienen más probabilidades de desarrollar prediabetes, un precursor del desarrollo de diabetes tipo 2.

El estudio, publicado en Diabetes Care, es el primer estudio a gran escala que analiza los metabolitos como posibles predictores de prediabetes o diabetes tipo 2 en jóvenes latinos. Los investigadores descubrieron que cuando agregaron estos dos metabolitos a los modelos de predicción actuales, podían predecir con mayor precisión qué niños del estudio desarrollarían prediabetes en comparación con los modelos que se basan únicamente en factores de riesgo tradicionales como la obesidad y los niveles de azúcar en sangre.

La prediabetes entre los jóvenes es una epidemia emergente en los EEUU que afecta desproporcionadamente a los niños hispanos. Jesse Goodrich, profesor asistente de ciencias de población y salud pública en la Facultad de Medicina Keck de la USC y autor principal del estudio, añadió que la prediabetes y la diabetes tipo 2 son mucho más graves y progresan más rápido cuando se desarrollan en la infancia. Entre los jóvenes, la diabetes tipo 2 puede causar daños permanentes a los vasos sanguíneos, los nervios y los riñones en menos tiempo que en los adultos. Los jóvenes que padecen la enfermedad también tienen una esperanza de vida más corta, unos 15 años, que el resto de la población. Los tratamientos existentes para la diabetes tipo 2 en adultos no funcionan tan bien en niños. «Prevenir el desarrollo de prediabetes en estos niños es crucial y, desafortunadamente, es difícil para los médicos identificar qué jóvenes tienen mayor riesgo de desarrollar diabetes», dijo Goodrich. «Creemos que esta investigación ayuda a arrojar luz sobre una nueva herramienta potencial para ayudar a los niños que más necesitan intervención».

Las técnicas de investigación avanzadas arrojan nuevos conocimientos

Los investigadores utilizaron muestras recolectadas durante dos estudios longitudinales que tuvieron lugar en la Universidad del Sur de California: el Estudio de Adolescentes Latinos en Riesgo y el Estudio de Salud Infantil del Sur de California. Los participantes incluidos de ambas cohortes tenían sobrepeso pero no tenían prediabetes ni diabetes cuando ingresaron a cada estudio. Casi uno de cada tres participantes desarrolló prediabetes o diabetes tipo 2 en los exámenes de seguimiento. Los participantes de ambos estudios realizaron varias visitas clínicas al Centro Médico Keck de la USC, donde completaron pruebas de tolerancia a la glucosa. El equipo de investigación analizó las muestras de estas pruebas de tolerancia a la glucosa, utilizando un enfoque no dirigido para incluir todos los metabolitos posibles en las muestras.

Utilizando aprendizaje automático avanzado, pudieron evaluar todas las sustancias y determinar qué combinaciones o compuestos predecían mejor qué niños desarrollaban prediabetes. Descubrieron que el sulfato de alilfenol, un metabolito relacionado con la dieta, y el ácido caprílico, un tipo de ácido graso, eran más predictivos de prediabetes cuando se combinaban con otros factores de riesgo como el peso corporal, la edad y los niveles de azúcar en sangre. El sulfato de alilfenol es un fitoquímico que se encuentra en frutas y verduras y que se asocia negativamente con la prediabetes y el ácido caprílico es un ácido graso de cadena lineal que puede ser un marcador de resistencia a la insulina. Esta investigación también reveló que los predictores más comúnmente utilizados en adultos, que son los niveles de insulina y glucosa en sangre, no funcionan tan bien para predecir la prediabetes en niños latinos.

«El enfoque no dirigido nos permitió observar cientos de sustancias químicas diferentes y seleccionar sólo las que son más importantes», dijo Goodrich, y agregó que el aprendizaje automático les permitió clasificar compuestos y combinaciones de compuestos rápidamente. «La combinación de estos dos métodos nos permitió hacer algo que simplemente no era posible hace sólo unos años».

Abordar una disparidad de salud crítica

Aunque la prediabetes y la diabetes tipo 2 están aumentando entre todos los jóvenes de EEUU, afectan desproporcionadamente a los jóvenes latinos. Más del 22% de los jóvenes latinos y el 28,7% de los adultos jóvenes latinos tienen prediabetes en comparación con el 15,8% y el 21% de los jóvenes y adultos jóvenes blancos no latinos. Si bien los latinos tienen tasas más altas de prediabetes y diabetes tipo 2 que otros grupos étnicos, Goodrich señala que históricamente tanto los jóvenes como los adultos latinos han sido poco estudiados en lo que respecta a la investigación sobre la diabetes. «Incluir diferentes poblaciones es de vital importancia para garantizar que los hallazgos no se apliquen sólo a las personas que tradicionalmente se incluyen en la investigación», dijo Goodrich. «Ayuda a mejorar la comprensión de las enfermedades y a comenzar a abordar las desigualdades en salud centrándose en diferentes poblaciones».

Fuente: https://medicalxpress.com/news

Referencia: Goodrich JA, Wang H; Walker DI; et al. Postprandial metabolite profiles and risk of prediabetes in young people: A longitudinal multicohort study. Diabetes Care, November 16, 2023.